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VALORES Y VECTORES PROPIOS-DIAGONALIZACION DE MATRICES CUADRADAS PDF TEORÍA Y EJEMPLOS RESUELTOS DE MATEMÁTICAS

VALORES Y VECTORES PROPIOS
MATRICES CUADRADAS DIAGONALIZABLES
DIAGONALIZACIÓN ORTOGONAL DE MATRICES CUADRADAS SIMÉTRICAS
Los valores y vectores propios pertenecen a los temas de mayor utilidad del álgebra lineal. Se usan en varias áreas de las matemáticas, física, mecánica, ingeniería eléctrica y nuclear, hidrodinámica, aerodinámica,etc. De hecho, es raro encontrar un área de la ciencia aplicada donde nunca se hayan usado. Puede parecer muy extraño, pero los valores propios de las matrices aparecieron publicados antes que las matrices. Esto se debe al hecho insólito de que, parafraseando a Cailey, la teoría de las matrices estaba bien desarrollada (a través de la teoría de los determinantes) antes de que siquiera se definieran las matrices. Según Morris Kline, los valores propios se originaron en el contexto de formas cuadráticas y en la mecánica celeste (el movimiento de los planetas), conociéndose como raíces características de /a ecuación escalar. Desde aproximadamente 1740, Euler usaba de manera implícita los valores propios para describir geométricamente las formas cuadráticas en tres variables.

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